딥러닝 라이브러리

딥러닝 라이브러리

pandas

• 데이터 처리를 위한 라이브러리
• csv 파일 읽고 쓰기
• x = pd.read_csv('파일명', header=0).values (헤더 제외) -> print(x)로 출력하여 확인

 

sklearn (사이킷런)

• 머신러닝 분석 시 유용한 라이브러리. 여러 머신러닝 모듈들로 구성

 

numpy

• 파이썬에서 대규모 다차원 배열을 다룰 수 있도록 도와주는 라이브러리 -> 대부분의 데이터가 배열로 구성
• 넘파이가 리스트보다 비교적 빠른 연산 지원, 메모리 효율적으로 사용함
• 리스트는 정수실수문자열 등의 다양한 타입으로 구성될 수 있지만 np의 array는 단일 타입 데이터로만 구성 가
• 효율적인 행렬 연산 라이브러리
• 다차원 배열 데이터 구조가 포함되어 있음

 

텐서플로우

• 딥러닝 지원 라이브러리

 

케라스

• 고수준 딥러닝 라이브러리

 

파이토치

• 페이스북에서 만든 딥러닝 라이브러리

 

matplotlib

• 다양한 그래프 그리는 라이브러리
• (사용법 두가지 : 함수 호출 방식, 객체 지향 방식)
• (사용법 2주강의 67페이지 ~ )